inteligencia artificial · las 9 historias del día · 23 de julio
storyflo · A.I.
Jul 23, 2026 · 2 min listen · Last updated July 23, 2026
De storyflo. Este es tu resumen diario de audio para el 23 de julio. Estas son las 9 historias principales de inteligencia artificial de hoy. Vamos a ello. Primero, de KDnuggets. Cómo comenzar con OmniVoice-Studio. OmniVoice Studio está basado en la premisa de que todo funciona en tu propio hardware.
Listen · storyflo · A.I.
inteligencia artificial · las 9 historias del día · 23 de julio
0:00-2:05
Pick your daily storyteller
Subscribe to match with Theo, Jessica, Chloe, Mason, Brock — your voice, every brief.
inteligencia artificial · las 9 historias del d... · Storyflo
culture
Audio pre-rendered by Storyflo · cached + delivered from the edge
Cómo comenzar con OmniVoice-Studio
OmniVoice Studio está basado en la premisa de que todo funciona en tu propio hardware. Clonación de voz, doblaje de video, dictado en tiempo real, diseño de voz, todo de manera local, todo gratuito para uso personal, sin necesidad de una clave API, sin contador de uso.
AMD invertirá hasta $5 billion en Anthropic bajo un acuerdo de infraestructura de IA
AMD ha acordado invertir hasta $5 billion en Anthropic bajo un acuerdo de infraestructura que cubre decenas de miles de millones de dólares en sistemas de IA. Anthropic desplegará hasta dos gigavatios de capacidad utilizando los aceleradores Instinct MI450 de AMD, con el despliegue del primer gigavatio comenzando en la primera mitad de 2027. La inversión de AMD estará vinculada al cumplimiento por parte de Anthropic de ciertos hitos de despliegue, aunque las compañías no han revelado las condiciones asociadas. Las compañías no han indicado que Anthropic deba usar la inversión de AMD para pagar los sistemas.
Nvidia apuesta a que la IA física puede resolver el problema de datos de la robótica sanitaria
El nuevo marco de Simulación de Física Médica de Nvidia trata a los robots de salud como sistemas de IA física que necesitan experiencia encarnada para aprender, no solo código. IA física es el término que Nvidia y gran parte de la industria de la robótica utilizan ahora para describir máquinas que deben aprender cómo se comporta el mundo mediante el contacto, la fuerza y la consecuencia, en lugar de solo a través de texto o imágenes. Un modelo de lenguaje aprende a partir del texto. Un sistema de IA física aprende de lo que ocurre cuando un catéter toca la pared de un vaso, o cuando un brazo robótico ejerce demasiada presión sobre tejido blando.
NASA pone en órbita el modelo de lenguaje grande Gemma de Google
La viabilidad de centros de datos orbitales que alojen los modelos de lenguaje grande (LLM) más grandes y capaces sigue siendo objeto de intenso debate. Pero los despliegues masivos que requieren miles de GPU no son la única forma en que los LLM podrían resultar útiles en el espacio. El Laboratorio de Propulsión a Chorro de la NASA envió recientemente a la órbita el Gemma 3 de Google, logrando la primera demostración en órbita de un modelo visión-lenguaje analizando imágenes del propio sensor de un satélite. El sistema, llamado NAVI-Orbital, utilizó Gemma 3 para analizar imágenes capturadas por un satélite YAM-9 construido por Loft Orbital. Juan M.
Cómo la IA ayuda a los científicos a diseñar la próxima generación de medicamentos
El diseño y desarrollo de un nuevo medicamento es un desafío científico costoso y propenso al fracaso. Un fármaco nuevo puede tardar muchos años en desarrollarse, con una inversión significativa. E, incluso así, la mayoría de los candidatos posibles nunca llegan al paciente.
El CEO de Google, Pichai, dice que el próximo salto de Gemini depende de crear "modelos base mucho más grandes"
Alphabet ha elevado su pronóstico de inversión para 2026 hasta $205 billion, diciendo que la demanda sigue superando el gasto. Google Cloud creció un 82 por ciento en el segundo trimestre. El CEO Sundar Pichai afirma que Google necesita un modelo base más grande para su próximo salto en IA y ha iniciado una ambiciosa fase de entrenamiento de Gemini 4. El artículo "Google CEO Pichai says Gemini's next leap depends on building \"much larger base models\"" apareció por primera vez en The Decoder.
Laguna S 2.1 de Poolside es un modelo de codificación de peso abierto pequeño que sobresale mucho más allá de su tamaño
Poolside ha lanzado Laguna S 2.1, su tercer modelo de codificación en tres meses. En lugar de depender de la escala bruta, la empresa lo entrenó para que revise constantemente su trabajo, corrija los enfoques fallidos y no se rinda demasiado pronto durante largas sesiones agente. El modelo compacto supera a varios competidores mucho más grandes en los benchmarks.
Por qué añadir más agentes de IA ralentizó nuestro sistema
El costo oculto de los sistemas asíncronos, cómo pequeñas tareas de CPU se convirtieron silenciosamente en nuestro mayor cuello de botella al escalar cientos de agentes LLM. El artículo "Why Adding More AI Agents Made Our System Slower" apareció por primera vez en Towards Data Science.
Legisladores preparan proyecto de ley que exige un 'kill switch' para IA
Los legisladores están preparando la introducción de la "AI Kill Switch Act", que obligaría a las compañías de IA a apagar o limitar sus sistemas por orden del Departamento de Seguridad Nacional, según un informe de Politico. Se espera que los representantes Ted Lieu (D-CA) y Nathaniel Moran (R-TX) presenten la legislación el jueves. La noticia del proyecto de ley propuesto sigue a la admisión de OpenAI de que sus sistemas de IA hackearon por error a Hugging Face durante una evaluación interna.